Büyük şirketlerin yapay zeka (AI) projeleri sıklıkla başarısızlıkla karşı karşıya gelir, fakat sorumlu hiçbir zaman kullanılan yapay zeka modeli değildir. Asıl sorun, projelerin dayandığı verilerin dağınık, çelişkili ve düzensiz olmasında gizlidir.
Veritabanları farklı sistemlerden gelen tutarsız bilgilerle dolu olduğunda, yapay zeka modeli ne kadar ileri olursa olsun çıktı kalitesi düşük kalır. Örneğin bir müşterinin ismi farklı yerlerde farklı şekilde yazılıysa veya verilerin güncelliği sorgulanıyorsa, yapay zeka buna dayalı karar alırken hata yapar.
Bu nedenle kurumlar, yapay zeka stratejisine başlamadan önce veri düzenine ağırlık vermelidir. Verilerin temizlenmesi, tutarlı hale getirilmesi ve doğru şekilde yönetilmesi, yapay zeka projelerinin gerçek potansiyelini ortaya çıkaracak ve başarısızlık riskini azaltacaktır.
